重采样拷贝部分图像并调整大小

说明

imagecopyresampled ( resource $dst_image , resource $src_image , int $dst_x , int $dst_y , int $src_x , int $src_y , int $dst_w , int $dst_h , int $src_w , int $src_h ) : bool

imagecopyresampled() 将一幅图像中的一块正方形区域拷贝到另一个图像中，平滑地插入像素值，因此，尤其是，减小了图像的大小而仍然保持了极大的清晰度。

In other words, imagecopyresampled() will take a rectangular area from src_image of width src_w and height src_h at position (src_x,src_y) and place it in a rectangular area of dst_image of width dst_w and height dst_h at position (dst_x,dst_y).

如果源和目标的宽度和高度不同，则会进行相应的图像收缩和拉伸。坐标指的是左上角。本函数可用来在同一幅图内部拷贝（如果 dst_image 和 src_image 相同的话）区域，但如果区域交迭的话则结果不可预知。

参数

dst_image: 目标图象连接资源。
src_image: 源图象连接资源。
dst_x: 目标 X 坐标点。
dst_y: 目标 Y 坐标点。
src_x: 源的 X 坐标点。
src_y: 源的 Y 坐标点。
dst_w: 目标宽度。
dst_h: 目标高度。
src_w: 源图象的宽度。
src_h: 源图象的高度。

返回值

成功时返回 TRUE，或者在失败时返回 FALSE。

范例

Example #1 简单的例子

这个例子会将图像调整为原有尺寸的一半。


<?php
// 这个文件
$filename = 'test.jpg';
$percent = 0.5;

// 内容类型
header('Content-Type: image/jpeg');

// 获取新的尺寸
list($width, $height) = getimagesize($filename);
$new_width = $width * $percent;
$new_height = $height * $percent;

// 重新取样
$image_p = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
$image = imagecreatefromjpeg($filename);
imagecopyresampled($image_p, $image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $width, $height);

// 输出
imagejpeg($image_p, null, 100);
?>

以上例程的输出类似于：

Example #2 按比例对图像重新采样

这个例子会以最大宽度高度为 200 像素显示一个图像。


<?php
// 源文件
$filename = 'test.jpg';

// 设置最大宽高
$width = 200;
$height = 200;

// Content type
header('Content-Type: image/jpeg');

// 获取新尺寸
list($width_orig, $height_orig) = getimagesize($filename);

$ratio_orig = $width_orig/$height_orig;

if ($width/$height > $ratio_orig) {
   $width = $height*$ratio_orig;
} else {
   $height = $width/$ratio_orig;
}

// 重新取样
$image_p = imagecreatetruecolor($width, $height);
$image = imagecreatefromjpeg($filename);
imagecopyresampled($image_p, $image, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $width_orig, $height_orig);

// 输出
imagejpeg($image_p, null, 100);
?>

以上例程的输出类似于：

注释

Note:
因为调色板图像限制（255+1 种颜色）有个问题。重采样或过滤图像通常需要多于 255 种颜色，计算新的被重采样的像素及其颜色时采用了一种近似值。对调色板图像尝试分配一个新颜色时，如果失败我们选择了计算结果最接近（理论上）的颜色。这并不总是视觉上最接近的颜色。这可能会产生怪异的结果，例如空白（或者视觉上是空白）的图像。要跳过这个问题，请使用真彩色图像作为目标图像，例如用 imagecreatetruecolor() 创建的。

参见

imagecopyresized() - 拷贝部分图像并调整大小